目的
這次我們希望透過 Python 來獲取網域註冊的資料，從而提醒我們作網域註冊續訂並監測網站的健康。
網域註冊與續訂
如果您有自己的網域（Domain），那麼您對網域註冊應該不太陌生。
簡單而言，每一個網域都在互聯網名稱與數字地址分配機構（ICANN）裡存有網域註冊的資料。其中一個最令我們感興趣的，是我們註冊的網域何時需要續訂（Renew）。
每個網域的註冊期為 1 至 10 年。如果我們未能在網域註冊到期（Expiration）前續訂，那麼我們或會失去這個網域，不能繼續使用。
有關網域的詳情可以按此參考：註冊人常見問題解答：域名到期與續訂
使用到的 Library：python-whois
我們今次特別使用到 python-whois 這一個 Python Library。這個 Library 簡單而言是一個存取 ICANN 數據庫的幫手。
如果您曾經留意過網域註冊資料，您或者會知道這個瀏覽網域資料的工具：https://lookup.icann.org/。python-whois 就是一個存取這個工具數據的 Python Library。
在 ICANN 的 Lookup 工具中，我們可以輸入任意的網域。這次我們查詢有關 pythonviz.com 的資料，並按一下 「Lookup」鍵。
查詢回傳的資料重點是 Nameservers、Registry Expiration 、Registrar Information。
| 回傳資料 | 內容 |
|---|---|
| Nameservers | 代表您的 DNS 紀錄提供者。通常是您的網域註冊商（Registrar），但使用 CDN 的朋友會設定成例如 Cloudflare 等的地址。 |
| Registry Expiration | 這是我們最感興趣的項目，代表這個網域註冊何時過期。如果我們過了 Expiration 還沒續期，那麼我們將失去這個網域。 |
| Registrar Information | 代表您的網域註冊商，他們代理我們的網域註冊。我們需要向他們申請網域續約。 |
第一步：匯入所需 Library
我們教學會使用到 Google Colab Notebook，是一個免安裝、在瀏覽器上使用的 Python 編程工具。詳情可以看看我們這篇教學：新手 1/3：5 分鐘免安裝學習 Python？Google Colab Notebook 幫緊您！
!pip install python-whois import whois import pandas as pd from datetime import datetime import requests from pprint import pprint
我們這次會使用到 python-whois、pandas、datetime、requests 和 pprint。由於 Google Colab 的預設環境沒有 python-whois，我們先使用 pip 安裝。
第二步：單一網域註冊查詢
print('網域回傳：',requests.get('https://pythonviz.com').status_code,'\n\n')
print('ICANN 註冊資料：')
pprint(whois.whois('pythonviz.com'),width=1)
我們先來學習一下網域註冊的資料回傳。
| Python 代碼 | 回傳 |
|---|---|
requests.get().status_code | 這個回傳是一個整數（int），代表網站的 HTML Request 輸出的編碼。通常 200 代表網站健康，404、502 等編碼代表找不到網站。我們使用這個來測試網站是否健康，還是有問題。 |
whois.whois() | 這個回傳一個字典（dictionary），代表 ICANN 查詢的網域註冊資料。留意我們重點需要 expiration_date、registrar 的資料。 |
第三步：多個網域查詢
定義一個列表
domains = [
'pythonviz.com',
'porkbun.com'
]
首先我們定義 domains 這一個列表，方便我們之後直接加入新的網域便可以使用。
定義 domainStatus 功能
def domainStatus(domain):
code = requests.get('https://' + domain).status_code
if code == 200:
state = '🟢'
else:
state = '🔴'
return state + ' ' + str(code)
我們再定義一個自訂功能（Function），用以識別 HTML Request 輸出的編碼。
如果網站是健康的，我們回傳「🟢 200」，否則回傳「🔴 404」等的編碼。
定義 getWHOISData 功能
def getWHOISData(domains:list):
w = [whois.whois(d) for d in domains]
df = pd.DataFrame.from_records(w)
df['live'] = datetime.now() - df['creation_date']
df['remaining'] = df['expiration_date'] - datetime.now()
for x in ['live','remaining']:
df[x] = df[x].astype('timedelta64[D]').astype(int)
df['expiration_date'] = df['expiration_date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
df = df[['domain_name','registrar','live','expiration_date','remaining']]
df.columns = ['Domain','Registrar','Live Since','Expiration','Remaining']
df['Status'] = df.apply(lambda x: domainStatus(x['Domain']), axis=1)
df.sort_values(by=['Remaining'],inplace=True)
return df
print(getWHOISData(domains))
最後我們定義 getWHOISData 這一個自訂功能，回傳一個 pandas dataframe。
我們重點介紹以下的編程要點：
w = [whois.whois(d) for d in domains]
這是一個 List Comprehension，輸出一個列表，含有每個網域的 ICANN WHOIS 數據，以字典（dictionary）的形式出現。
有關 List Comprehension 的介紹可以到這裡看看：List Comprehension: Python 的 For Loop 怎樣使用？
df['live'] = datetime.now() - df['creation_date']
df['remaining'] = df['expiration_date'] - datetime.now()
for x in ['live','remaining']:
df[x] = df[x].astype('timedelta64[D]').astype(int)
「live」和「remaining」這兩個 Column 是一個時間差（Time Delta）的數據。我們只需要時間差的日期，所以我們先將數據轉為日期差（timedelta64[D]），然後轉換成整數（int）代表日期差。
df['Status'] = df.apply(lambda x: domainStatus(x['Domain']), axis=1)
最後我們把 HTML Request 回傳的輸出的編碼（例如「🟢 200」）加入到 pandas dataframe 裡。
我們使用 pandas apply 的功能，將每一行（row）都加入 Status 的資料。有關 pandas apply 詳情可以瀏覽這裡：如何使用 pandas 的 apply？Dataframe 加入新 Column？Python 數據整合處理！
教學完整代碼
最後送給大家這篇教學的 Google Colab 完整代碼。如果您不懂得使用免安裝又好用的 Google Colab Notebook，記得閱讀這篇教學了：新手 1/3：5 分鐘免安裝學習 Python？Google Colab Notebook 幫緊您！
結語
希望以上的教學讓您學到更多 Python 的知識，並了解有關網域註冊的資料！
