如果您仍未安裝 Python 或 Visual Studio Code，可以參考這篇關於 VS Code 的文章喔：
- macOS 如何下載安裝 Python 3？教您輕鬆逐步用 Homebrew
- VSCode 1/5: macOS 最佳 Python 編程工具？豐富的插件商店？Visual Studio Code 安裝攻略
經過上次的 VS Code 安裝簡介後，我們正式進入進入 Python 編程了！
寫 Code 的第一步，是做好專案管理（Project Management）。今天我們會學習如何使用一個虛擬環境（Virtual Environment）管理我們的 Python 專案。
為什麼需要虛擬環境（Virtual Environment）？
虛擬環境是一個類似沙盒（Sandbox）的概念。透過建立獨特於每個 Python 專案的虛擬環境，我們可以在不影響其他專案的情況下，控制：
- 這個專案使用的 Python 版本
- 這個專案安裝並使用的 Python libraries
- 這個專案的 Python 偏好設定
試想像我們有兩個專案：專案 A 使用大量的 Python libraries，而專案 B 使用少量的 Python libraries。
當我們部署（Deploy）這 2 個專案到伺服器時，我們需要要求每個伺服器安裝所需的 Python libraries。如果我們沒有以虛擬環境分隔專案 A 與專案 B，則專案 B 會安裝大量無需的 Python libraries。
更甚的是假如專案 A 的 libraries 不相容於專案 B，那麼我們沒有虛擬環境下，便不能運行專案 B（因為我們沒有專案 B 所需的 libraries）。
由此可見，虛擬環境是其中一個編程的好習慣（Best Practice），省卻我們部署專案、完成企劃時的煩惱。
如何安裝虛擬環境？
虛擬環境（Virtual Environment）是一個可以使用 pip 管理員安裝的 Python 插件。
我們首先開啟 VS Code，並按一下 Cmd + Shift + P 開啟 Command Palette。輸入「terminal」，並選取「Python: Create Terminal」的選項。
如您沒有「Python: Create Terminal」的選項，可以參考這篇教學，從 Extension Store 安裝「Python」插件：VSCode 1/3: macOS 最佳 Python 編程工具？豐富的插件商店？Visual Studio Code 安裝攻略
VS Code 下方應該會出現「TERMINAL」。
如果您見到如下圖的的彈出，按一下「Select Python Interpreter」
選擇「Python 3.7.10 64-bit」或其他您已安裝的 Python 3 版本。
如您找不到 Python 3 的版本，或未在 macOS 安裝 Python 3，可以按這個連結：macOS 如何下載安裝 Python 3？教您輕鬆逐步用 Homebrew
成功後，回到 VS Code 下方的 TERMINAL，輸入以下代碼並按 Return（Enter）：
pip3 install virtualenv
如果您安裝的是 pip 而非 pip3，可以使用 pip install virtualenv。
看到「Successfully installed …… virtualenv-20.6.0」（或其他版本）即表示您已成功安裝 virtualenv，可以建立新的虛擬環境了。
第 1 步：建立新文件夾
以下的步驟適用於每一次開啟新的 Python 專案（Project）。
如果您的 VS Code 顯示「Open Folder」或下面的列是紫色，我們需要先建立一個專屬這個專案的文件夾。
按一下「Open Folder」。
建立並選擇一個新的文件夾。
按一下「Yes, I trust the authors」繼續。這是 VS Code 的保護機制，讓我們避免運行惡意的代碼。
最後，我們應該在 VS Code 底下見到藍色的列（而非紫色），而左邊的 Explorer 顯示我們在「vscode-example」的文件夾裡。
第 2 步：在文件夾建立虛擬環境
首先我們如上按 Cmd + Shift + P 開啟 Command Palette，並選擇「Python: Create Terminal」。
留意我們的 Terminal 第一行的「%」前應該出現「vscode-example」（或您自訂的文件夾名稱）的字眼如下圖黃色框裡。
在 TERMINAL 輸入以下的代碼，並按一下 Return（Enter）：
virtualenv .venv
Terminal 完成處理後，您應該見到左邊的 Explorer 裡多了「.venv」的文件夾。這是我們虛擬環境的文件夾，用以安裝所需 Python libraries。
按一下 Terminal 右上方的垃圾桶。
現在我們需要切換至虛擬環境。
按一下 Cmd + Shift + P 開啟 Command Palette，並輸入和選擇「Python: Select Interpreter 」。
先按一下右上方的重新整理按鈕，然後選擇「Python 3.7.10 64-bit (‘.venv’: venv)」。
留意這個 Interpreter 的文件夾是「./.venv/bin/python」，即是我們在 .venv 文件夾裡的虛擬環境，千萬別選錯了。
再按 Cmd + Shift + P 開啟 Command Palette，並選擇「Python: Create Terminal」。
留意左下方，藍色的條上顯示「Python 3.7.10 64-bit (‘.venv’: venv)」，即是我們已經選擇了剛建立的虛擬環境。
完成開啟後，您應該如下圖版見到 (.venv) user@computer vscode-example % 的字眼，代表我們已經選取了虛擬環境了。
第 3 步：在虛擬環境安裝 Python libraries
警告 ⚠️：請先完成第 2 步的設置，並確認已選擇在編程專案文件夾的虛擬環境。
現在我們可以在虛擬環境安裝所需的 Python libraries。重點是：使用了虛擬環境後，我們應該擁有一個獨立於其他專案（Project）的 Python libraries 安裝列表。
首先我們檢查是否以選擇虛擬環境。如下圖黃色框，我們應該見到「.venv」等的字眼。
在 Terminal 輸入以下指令，在虛擬環境安裝 pandas 和 plotly：
pip install pandas plotly
完成後，我們在 Terminal 輸入以下指令：
pip freeze
這指令讓我們可以列舉全部在這個虛擬環境下已經安裝的 Python libraries。我們可以見到有 pandas、plotly 以及其他支援這 2 個 Library 所需的部件。
（可略過）比對系統環境的 Python libraries
完成以上步驟後，我們在 Mac 開啟新的 Terminal.app（可以在 Launchpad 找「Terminal」），並輸入以下指令：
pip3 freeze
上圖顯示系統的環境裡沒有我們剛在 .venv 虛擬環境安裝的 pandas 與 plotly。
由此可見，虛擬環境讓我們可以分割每個 Python 專案的 Python 設定（如 Python 版本和 libraries），從而避免把不同專案所需的 libraries 混淆。
重置或移除虛擬環境
如果我們安裝了錯的 Python Library，希望重置虛擬環境怎麼辦？
其實我們只要直接移除虛擬環境的檔案夾（例如 .venv）便可以。我們在 Python Terminal 輸入以下指令：
rm -rf .venv
指令完成後，您會發現在 root directory 的 .venv 檔案夾消失了，而您可以從以上第 2 步開始建立一個新的虛擬環境。
下一步
恭喜您已經學會設立一個新的虛擬環境，讓您的 Python 編程擁有良好的專案管理（Project management）。下一篇教學我們會開始在 VS Code 學習 Python 編程，包括使用 Terminal 運行我們的代碼和在 VS Code 使用 Jupyter Notebook。
其他 VS Code 文章：
- VSCode 1/5: macOS 最佳 Python 編程工具？豐富的插件商店？Visual Studio Code 安裝攻略
- VSCode 3/5: 實戰篇！版面介紹、管理 Python 專案和多個 .py
- VSCode 4/5: 讓 pip 安裝和管理 Python Libraries，結合虛擬環境！
- VSCode 5/5: Jupyter Notebook 互動編程？實在太方便了
- macOS 安裝多個 Python 版本？pyenv 配合 VS Code 教學
如果您想了解更多有關虛擬環境的資訊，可以瀏覽這個有關虛擬環境的描述：https://code.visualstudio.com/docs/python/environments
